Vertrouwen scheppen door transparantie - Hoe reev verantwoorde AI toepast

Van productinnovatie tot verantwoordelijkheid

Van het autonoom herstellen van oplaadfouten tot het optimaliseren van de tijd en de manier waarop voertuigen worden opgeladen, AI bij reev levert al tastbare toegevoegde waarde voor onze klanten.

Onze Smart Recovery-functie is de eerste AI-gestuurde zelfherstellende functie in de branche die volledig is geïntegreerd in een holistische oplossing voor energie- en laadbeheer. Het detecteert en herstelt automatisch storingen bij oplaadpunten, waardoor downtime en operationele kosten voor aanbieders van oplaadinfrastructuur tot een minimum worden beperkt.

Door foutenlogboeken en apparaatgegevens te analyseren, identificeert Smart Recovery de oorzaak van een storing en activeert het zelfstandig corrigerende maatregelen – wat betekent dat tot 30% van alle gedetecteerde fouten al kan worden verholpen zonder handmatige tussenkomst. Dit is een mijlpaal voor de elektromobiliteitsindustrie.

Tegelijkertijd combineert het reev elektriciteitstarief dynamische elektriciteitsprijzen met op AI gebaseerde optimalisatie. Binnen het reev platform plant het automatisch laadprocessen op basis van real-time marktprijzen en verschuift het energieverbruik van dure ochtend- en avonduren naar goedkopere middaguren. Deze intelligente verschuiving van de belasting kan de inkoopkosten voor energie met wel 85% verlagen, terwijl het bijdraagt aan de stabiliteit van het elektriciteitsnet en de integratie van hernieuwbare energie ondersteunt.

Onze FIN AI Agent ondersteunt het reev klantenserviceteam door veel routineverzoeken te automatiseren en onmiddellijke, op AI gebaseerde assistentie te bieden.

Voor complexere of individuele gevallen kunnen klanten op elk moment contact opnemen met een menselijke ondersteuningsspecialist. Dit zorgt voor snelle en betrouwbare hulp, waarbij empathie en verantwoordelijkheidsgevoel centraal staan bij elke interactie.

Zoals bij elk op AI gebaseerd systeem zijn de prestaties afhankelijk van de kwaliteit van de gegevens en de netwerkomstandigheden. We controleren en verfijnen onze modellen voortdurend om betrouwbaarheid en transparantie te garanderen.

Samen laten deze innovaties zien hoe reev AI op verantwoorde wijze gebruikt om duurzaamheid, efficiëntie en betrouwbaarheid te verbeteren – en hoe onze principes voor verantwoorde AI elke stap sturen, van productontwerp tot dagelijkse werkzaamheden.

Naast deze productinnovaties helpt AI ons ook om de communicatie met klanten te optimaliseren, interne workflows te verbeteren en productontwikkeling te versnellen.

Deze kans brengt echter ook verantwoordelijkheid met zich mee – om ervoor te zorgen dat elk algoritme, model en automatisering die we gebruiken ethische, transparante en mensgerichte principes volgt.

Ons raamwerk voor verantwoorde AI

Om deze verantwoordelijkheid tastbaar te maken, hebben we een raamwerk gedefinieerd op basis van zeven leidende principes die van toepassing zijn op elk AI-gebruik bij reev – ongeacht of het een klantfunctie of een interne tool is.

• Eerlijkheid – We testen gegevens en modelgedrag op vooroordelen. Discriminatie is onaanvaardbaar.
• Transparantie – We communiceren duidelijk waar en hoe AI wordt gebruikt, vooral wanneer het mensen of beslissingen beïnvloedt.
• Gegevensbescherming en -beveiliging – We beschermen alle gegevens. AI-systemen geven nooit persoonlijke gegevens of locatiegegevens vrij.
• Verantwoordelijkheid – mensen blijven verantwoordelijk voor de resultaten van AI. Elk systeem heeft een eigenaar en een escalatiepad.
• Betrouwbaarheid – We testen modellen onder productieachtige omstandigheden en controleren ze op afwijkingen of anomalieën.
• Uitlegbaarheid – modellen moeten begrijpelijk zijn. We documenteren logica, inputs en outputs.
• Toezicht – Een multifunctionele AI-commissie beoordeelt alle AI-initiatieven die invloed hebben op beslissingen, middelen of gebruikerservaring.

Elke AI-functie staat onder toezicht van een verantwoordelijke producteigenaar die zorgt voor menselijke controle en verantwoordelijkheid.

Deze principes zijn verankerd in onze AI pre-launch checklist, waaraan elke AI-functie – intern of extern – moet voldoen voordat deze wordt vrijgegeven.

Hoe we verantwoorde AI in de praktijk toepassen

Verantwoorde AI maakt deel uit van onze dagelijkse activiteiten – geen marketinglabel.

Zo werkt het in de praktijk:

• Energie- en belastingsoptimalisatie: Onze voorspellings- en belastingsbalanceringsalgoritmen zijn getest op nauwkeurigheid, vertekening en verklaarbaarheid. Gebruikers kunnen begrijpen wat elke voorspelling beïnvloedt.

• Interne tools: Zelfs interne modellen, zoals voorspellende dashboards of AI-ondersteunde rapportage, volgen hetzelfde raamwerk om transparante, traceerbare beslissingen te garanderen.

• Voortdurend leren: we trainen jaarlijks engineers, productmanagers en niet-technische teams om de RAI-principes te herzien en de werkwijzen bij te werken.

• Documentatie en verificatie: Elke AI-functie wordt vastgelegd, met de aannames, testresultaten en verificatieresultaten gedocumenteerd en verifieerbaar.

Door richtlijnen voor verantwoord gebruik van AI in onze werkprocessen op te nemen, zorgen we ervoor dat AI onze missie versterkt: duurzaam, intelligent energie- en laadbeheer mogelijk maken – zonder afbreuk te doen aan verantwoordelijkheid of gegevensbescherming.

Voortdurend leren en gedeelde verantwoordelijkheid

Verantwoorde AI is geen eenmalig initiatief – het is een mentaliteit die evolueert. We trainen onze teams regelmatig, bekijken nieuwe regelgeving zoals de EU AI Act en passen onze processen hierop aan.

Vertrouwen in technologie komt niet van algoritmes – het komt van mensen. Daarom nodigen we partners en klanten uit om met ons in gesprek te gaan, feedback te geven en mee te helpen een ethische, transparante AI-toekomst vorm te geven. Want alleen samen kunnen we ervoor zorgen dat AI blijft wat het moet zijn: een hulpmiddel voor empowerment en duurzaamheid.

“Bij reev geloven we dat AI alleen toegevoegde waarde creëert als het betrouwbaar, verklaarbaar en mensgericht is. Daarom hebben we een raamwerk voor verantwoorde AI gecreëerd dat transparantie, controle en verantwoording bij elke stap garandeert.”

— Alex Di Mango, CTO reev