Créer la confiance par la transparence - Comment reev pratique l'IA responsable

De l’innovation produit à la responsabilité

De la correction autonome des erreurs de chargement à l’optimisation du moment et de la manière dont les véhicules sont chargés, l’IA chez reev apporte déjà une valeur ajoutée tangible à nos clients et clientes.

Notre fonction Smart Recovery est la première fonction d’autoréparation basée sur l’IA du secteur, entièrement intégrée dans une solution globale de gestion de l’énergie et de la charge. Elle détecte et répare automatiquement les pannes aux points de charge, minimisant ainsi les temps d’arrêt et les efforts opérationnels des fournisseurs d’infrastructures de charge.

En analysant les journaux d’erreurs et les données des appareils, la Smart Recovery identifie la cause d’un dysfonctionnement et déclenche des actions correctives de manière autonome – ce qui permet déjà de corriger jusqu’à 30 % des erreurs détectées sans intervention manuelle. Il s’agit d’une étape importante pour le secteur de la mobilité électrique.

Parallèlement, le tarif d’électricité reev combine des prix dynamiques de l’électricité avec une optimisation basée sur l’IA. Au sein de la plateforme reev, il planifie automatiquement les charges en fonction des prix du marché en temps réel et déplace la consommation d’énergie des heures coûteuses du matin et du soir vers les heures plus économiques du midi. Ce transfert de charge intelligent peut réduire les coûts d’approvisionnement en énergie jusqu’à 85%, tout en contribuant à la stabilité du réseau et à l’intégration des énergies renouvelables.

Notre agent FIN AI aide l’équipe de support client de reev en automatisant de nombreuses demandes de routine et en fournissant une aide immédiate basée sur l’IA.

Pour les cas plus complexes ou individuels, les clients peuvent toujours contacter un spécialiste du support humain. Cela garantit une assistance rapide et fiable – l’empathie et le sens des responsabilités étant au cœur de chaque interaction.

Comme pour tout système basé sur l’IA, les performances dépendent de la qualité des données et des conditions du réseau. Nous surveillons et affinons en permanence nos modèles afin de garantir fiabilité et transparence.

Ensemble, ces innovations montrent comment reev utilise l’IA de manière responsable pour améliorer la durabilité, l’efficacité et la fiabilité – et comment nos principes d’IA responsable guident chaque étape, de la conception du produit à son fonctionnement quotidien.

Au-delà de ces innovations de produits, l’IA nous aide également à optimiser la communication avec les clients, à améliorer les processus de travail internes et à accélérer le développement des produits.

Mais cette opportunité s’accompagne également d’une responsabilité : celle de veiller à ce que chaque algorithme, modèle et automatisation que nous utilisons respecte des principes éthiques, transparents et centrés sur l’humain.

Notre cadre pour une IA responsable

Pour rendre cette responsabilité tangible, nous avons défini un cadre basé sur sept principes directeurs qui s’appliquent à chaque cas d’utilisation de l’IA chez reev, qu’il s’agisse d’une fonction client ou d’un outil interne.

• Équité – Nous testons les données et le comportement des modèles pour détecter les distorsions. La discrimination n’est pas acceptable.
• Transparence – Nous communiquons clairement où et comment l’IA est utilisée, en particulier lorsqu’elle affecte les personnes ou les décisions.
• Confidentialité et sécurité – Nous protégeons toutes les données. Les systèmes d’IA ne divulguent jamais de données personnelles ou de données de localisation.
• Responsabilité – Les personnes restent responsables des résultats de l’IA. Chaque système a un propriétaire et un chemin d’escalade.
• Fiabilité – Nous testons les modèles dans des conditions similaires à celles de la production et les surveillons pour détecter toute déviation ou anomalie.
• Explicabilité – Les modèles doivent être compréhensibles. Nous documentons la logique, les entrées et les sorties.
• Supervision – Un comité interfonctionnel sur l’IA examine toutes les initiatives d’IA qui ont une incidence sur les décisions, les ressources ou l’expérience utilisateur.

Chaque fonction d’IA est supervisée par un propriétaire de produit responsable, qui assure la vérification par des humains et la responsabilité.

Ces principes sont inscrits dans notre liste de contrôle pré-déploiement de l’IA, que chaque fonction d’IA – interne ou externe – doit remplir avant d’être validée.

Comment nous mettons en pratique l’IA responsable

L’IA responsable fait partie de nos opérations quotidiennes – ce n’est pas un label marketing.

C’est ainsi que cela fonctionne dans la pratique :

• Optimisation de l’énergie et de la charge : nos algorithmes de prévision et d’équilibrage de la charge sont testés en termes de précision, de distorsion et d’explicabilité. Les utilisateurs peuvent comprendre ce qui affecte chaque prévision.

• Outils internes : même les modèles internes – tels que les tableaux de bord prévisionnels ou les rapports basés sur l’IA – suivent le même cadre pour garantir la transparence et la traçabilité des décisions.

• Apprentissage continu : nous formons chaque année les ingénieurs, les chefs de produit et les équipes non techniques afin de réviser les principes RAI et de mettre à jour les pratiques.

• Documentation et vérification : chaque fonction d’IA est consignée, ses hypothèses, résultats de test et résultats de vérification étant documentés et vérifiables.

En intégrant des politiques d’utilisation responsable de l’IA dans nos processus de travail, nous nous assurons que l’IA renforce notre mission : permettre une gestion durable et intelligente de l’énergie et de la charge – sans compromettre la responsabilité ou la confidentialité.

Apprentissage continu et responsabilité partagée

L’IA responsable n’est pas une initiative ponctuelle – c’est un état d’esprit qui évolue. Nous formons régulièrement nos équipes, examinons les nouvelles réglementations telles que l’Acte de l’UE sur l’IA et adaptons nos processus en conséquence.

La confiance dans la technologie ne vient pas des algorithmes – elle vient des personnes. C’est pourquoi nous invitons nos partenaires et nos clients à échanger avec nous, à nous faire part de leurs commentaires et à nous aider à façonner un avenir éthique et transparent pour l’IA. Car ce n’est qu’ensemble que nous pouvons garantir que l’IA reste ce qu’elle devrait être : un outil d’autonomisation et de durabilité.

“Chez reev, nous pensons que l’IA ne crée de la valeur que si elle est digne de confiance, explicable et centrée sur l’humain. C’est pourquoi nous avons créé un cadre pour une IA responsable qui garantit la transparence, le contrôle et la responsabilité à chaque étape”.

— Alex Di Mango, CTO reev