Von der Produktinnovation zur Verantwortung
Von der autonomen Behebung von Ladefehlern bis hin zur Optimierung des Zeitpunkts und der Art und Weise, wie Fahrzeuge geladen werden, liefert KI bei reev bereits heute einen greifbaren Mehrwert für unsere Kunden und Kundinnen.
Unsere Smart Recovery-Funktion ist die branchenweit erste KI-gestützte Selbstheilungsfunktion, die vollständig in eine ganzheitliche Energie- und Lademanagementlösung integriert ist. Sie erkennt und behebt automatisch Fehler an Ladepunkten und minimiert so Ausfallzeiten und den Betriebsaufwand für Anbieter von Ladeinfrastruktur.
Durch die Analyse von Fehlerprotokollen und Gerätedaten identifiziert Smart Recovery die Ursache einer Fehlfunktion und löst selbstständig Korrekturmaßnahmen aus – wodurch bereits bis zu 30 % aller erkannten Fehler ohne manuelles Eingreifen behoben werden können. Dies ist ein Meilenstein für die Elektromobilitätsbranche.
Gleichzeitig kombiniert der reev Stromtarif dynamische Strompreise mit KI-basierter Optimierung. Innerhalb der reev Platform plant es automatisch Ladevorgänge auf der Grundlage von Echtzeit-Marktpreisen und verlagert den Energieverbrauch von teuren Morgen- und Abendstunden auf kostengünstigere Mittagszeiten. Diese intelligente Lastverlagerung kann die Energiebeschaffungskosten um bis zu 85 % senken und gleichzeitig zur Netzstabilität beitragen und die Integration erneuerbarer Energien unterstützen.
Unser FIN AI Agent unterstützt das reev Kundensupport-Team, indem er viele Routineanfragen automatisiert und sofortige, KI-basierte Hilfe leistet.
Bei komplexeren oder individuellen Fällen können Kunden jederzeit einen menschlichen Support-Spezialisten kontaktieren. Dies gewährleistet schnelle und zuverlässige Hilfe – wobei Empathie und Verantwortungsbewusstsein im Mittelpunkt jeder Interaktion stehen.
Wie bei jedem KI-basierten System hängt die Leistung von der Datenqualität und den Netzwerkbedingungen ab. Wir überwachen und verfeinern unsere Modelle kontinuierlich, um Zuverlässigkeit und Transparenz zu gewährleisten.
Zusammen zeigen diese Innovationen, wie reev KI verantwortungsbewusst einsetzt, um Nachhaltigkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit zu verbessern – und wie unsere Prinzipien für verantwortungsvolle KI jeden Schritt leiten, vom Produktdesign bis zum täglichen Betrieb.
Über diese Produktinnovationen hinaus hilft uns KI auch dabei, die Kundenkommunikation zu optimieren, interne Arbeitsabläufe zu verbessern und die Produktentwicklung zu beschleunigen.
Mit dieser Chance geht jedoch auch Verantwortung einher – nämlich sicherzustellen, dass jeder Algorithmus, jedes Modell und jede Automatisierung, die wir verwenden, ethischen, transparenten und menschenzentrierten Prinzipien folgt.
Unser Rahmenwerk für verantwortungsvolle KI
Um diese Verantwortung greifbar zu machen, haben wir ein Rahmenwerk definiert, das auf sieben Leitprinzipien basiert, die für jeden KI-Anwendungsfall bei reev gelten – unabhängig davon, ob es sich um eine Kundenfunktion oder ein internes Tool handelt.
- Fairness – Wir testen Daten und Modellverhalten auf Verzerrungen. Diskriminierung ist nicht akzeptabel.
- Transparenz – Wir kommunizieren klar, wo und wie KI eingesetzt wird, insbesondere wenn sie Menschen oder Entscheidungen beeinflusst.
- Datenschutz und Sicherheit – Wir schützen alle Daten. KI-Systeme geben niemals personenbezogene Daten oder Standortdaten preis.
- Verantwortlichkeit – Menschen bleiben für die Ergebnisse der KI verantwortlich. Jedes System hat einen Eigentümer und einen Eskalationspfad.
- Zuverlässigkeit – Wir testen Modelle unter produktionsähnlichen Bedingungen und überwachen sie auf Abweichungen oder Anomalien.
- Erklärbarkeit – Modelle müssen verständlich sein. Wir dokumentieren Logik, Eingaben und Ausgaben.
- Aufsicht – Ein funktionsübergreifender KI-Ausschuss überprüft alle KI-Initiativen, die Entscheidungen, Ressourcen oder Benutzererfahrungen beeinflussen.
Jede KI-Funktion wird von einem verantwortlichen Produktinhaber überwacht, der die Überprüfung durch Menschen und die Rechenschaftspflicht sicherstellt.
Diese Grundsätze sind in unserer KI-Checkliste vor der Einführung verankert, die jede KI-Funktion – intern oder extern – vor der Freigabe erfüllen muss.
Wie wir verantwortungsvolle KI in der Praxis anwenden
Verantwortungsvolle KI ist Teil unseres täglichen Betriebs – kein Marketing-Label.
So funktioniert es in der Praxis:
- Energie- und Ladeoptimierung: Unsere Algorithmen für Prognosen und Lastverteilung werden auf Genauigkeit, Verzerrung und Erklärbarkeit getestet. Benutzer können nachvollziehen, was jede Vorhersage beeinflusst.
- Interne Tools: Selbst interne Modelle – wie Prognose-Dashboards oder KI-gestützte Berichterstellung – folgen dem gleichen Rahmenwerk, um transparente, nachvollziehbare Entscheidungen zu gewährleisten.
- Kontinuierliches Lernen: Wir schulen Ingenieure, Produktmanager und nicht-technische Teams jährlich, um die RAI-Grundsätze zu überarbeiten und die Praktiken zu aktualisieren.
- Dokumentation und Überprüfung: Jede KI-Funktion wird protokolliert, wobei ihre Annahmen, Testergebnisse und Überprüfungsergebnisse dokumentiert und überprüfbar sind.
Durch die Integration von Richtlinien für eine verantwortungsvolle Nutzung von KI in unsere Arbeitsabläufe stellen wir sicher, dass KI unsere Mission stärkt: nachhaltiges, intelligentes Energie- und Lademanagement zu ermöglichen – ohne dabei die Verantwortlichkeit oder den Datenschutz zu beeinträchtigen.
Kontinuierliches Lernen und geteilte Verantwortung
Verantwortungsvolle KI ist keine einmalige Initiative – es ist eine sich weiterentwickelnde Denkweise. Wir schulen unsere Teams regelmäßig, überprüfen neue Vorschriften wie den EU-KI-Akt und passen unsere Prozesse entsprechend an.
Vertrauen in Technologie kommt nicht von Algorithmen – es kommt von Menschen. Deshalb laden wir Partner und Kunden ein, sich mit uns auszutauschen, Feedback zu geben und dabei zu helfen, eine ethische, transparente KI-Zukunft zu gestalten. Denn nur gemeinsam können wir sicherstellen, dass KI das bleibt, was sie sein sollte: ein Werkzeug für Empowerment und Nachhaltigkeit.
„Wir bei reev glauben, dass KI nur dann einen Mehrwert schafft, wenn sie vertrauenswürdig, erklärbar und menschenzentriert ist. Deshalb haben wir ein Rahmenwerk für verantwortungsvolle KI geschaffen, das Transparenz, Kontrolle und Verantwortlichkeit in jedem Schritt gewährleistet.“
— Alex Di Mango, CTO reev